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| // 1. 在职人数
在职人数 = distinctcount('员工信息表'[员工id])
// 2. 离职人数
离职人数 = distinctcount('离职表'[员工id])
// 3. 离职率
离职率 = divide([离职人数], [在职人数] + [离职人数], 0)
// 4. 平均绩效得分
平均绩效得分 = average('绩效表'[绩效得分])
// 5. 薪酬总额
薪酬总额 = sum('薪酬表'[薪酬总额])
// 6. 人均薪酬
人均薪酬 = divide([薪酬总额], distinctcount('薪酬表'[员工id]), 0)
// 7. 平均司龄（月）
平均司龄_月 = averagex('员工信息表', datediff('员工信息表'[入职日期], today(), month))
// 8. 主动离职率
主动离职率 =
var 主动离职 = calculate([离职人数], '离职表'[离职类型] = "主动离职")
return
divide(主动离职, [在职人数] + [离职人数], 0)
// 9. 新员工离职率（入职6个月内）
新员工离职率 =
var 新员工离职 =
calculate(
[离职人数],
datediff(related('员工信息表'[入职日期]), '离职表'[离职日期], month) <= 6
)
return
divide(新员工离职, [在职人数] + [离职人数], 0)
// 10. 离职率同比变化
离职率同比变化 =
var 当前 = [离职率]
var 去年 = calculate([离职率], sameperiodlastyear('日期表'[日期]))
return
当前 - 去年
// 11. 高绩效离职率
高绩效离职率 =
var 高绩效离职 =
calculate(
[离职人数],
related('绩效表'[绩效等级]) in {"a", "b"}
)
return
divide(高绩效离职, [在职人数] + [离职人数], 0)
// 12. 关键人才保留率
关键人才保留率 =
var 关键人才 =
filter(
'员工信息表',
datediff('员工信息表'[入职日期], today(), year) >= 3
)
var 关键人才总数 = countrows(关键人才)
var 保留人数 =
countrows(
filter(关键人才, '员工信息表'[在职状态] = "在职")
)
return
divide(保留人数, 关键人才总数, 0)
// 13. 考勤异常率
考勤异常率 =
var 异常天数 =
calculate(
countrows('考勤表'),
'考勤表'[出勤状态] <> "正常"
)
var 总天数 = countrows('考勤表')
return
divide(异常天数, 总天数, 0)
// 14. 离职风险评分
离职风险评分 =
var 考勤风险 = min([考勤异常率] * 500, 100)
var 绩效风险 =
var 当前 = [平均绩效得分]
var 上期 = calculate([平均绩效得分], dateadd('日期表'[日期], -1, quarter))
return min(max(上期 - 当前, 0) * 5, 100)
var 薪酬风险 =
var 竞争力 = divide([人均薪酬], percentilex.inc(allselected('员工信息表'), [人均薪酬], 0.75), 0)
return if(竞争力 < 1, (1 - 竞争力) * 100, 0)
var 司龄风险 =
var 司龄 = [平均司龄_月]
return
switch(
true(),
司龄 <= 6, 80,
司龄 >= 36, 60,
30
)
return
考勤风险 * 0.3 + 绩效风险 * 0.3 + 薪酬风险 * 0.25 + 司龄风险 * 0.15
// 15. 九宫格分类
九宫格分类 =
var 绩效 = [平均绩效得分]
var 司龄 = [平均司龄_月] / 12
return
switch(
true(),
绩效 >= 85 && 司龄 >= 2, "明星员工",
绩效 >= 85 && 司龄 < 2, "熟练员工",
绩效 >= 70 && 绩效 < 85 && 司龄 >= 2, "稳定贡献者",
绩效 >= 70 && 绩效 < 85 && 司龄 < 2, "高潜人才",
绩效 < 70 && 司龄 >= 2, "待发展者",
"新人观察"
)
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